智能算力的主要需求真的会是大模型吗？
真的有那么多智算需求吗？
真的需要那么多智算中心吗？
真的需要那么多卡吗？
绿电真的能大规模支撑未来超级智算体量吗？
服务器按月计价的租赁模式还能持续多久？
……
当前，以AI为代表的新兴技术正从多模态感知、决策规划、自主控制等多个特定领域突破，向更开放的通用场景加速融合，以创造能在复杂、多元开放环境中不断重构的超级智能算力场景。这种演进使智能算力变得不可或缺，且不再局限于简单的算力叠加或升级，而是在多元重构驱动下实现算力的极致拓展与跃迁。
在多元重构驱动下实现算力的极致拓展与跃迁
随着算力加速跃迁，作为核心支撑的数据中心正在被赋予更多的战略价值与科技内涵：算力中心、智能计算中心、AI工厂、AI基础设施、算力基础设施、数据基础设施……层出不穷的各种概念和说法背后，是全球各国市场对“数据中心”这一基础设施多元需求不断泛化的表征结果，数据中心行业也因此面临着前所未有的重构机遇与算力挑战。
一方面，数据中心行业正在迎来前所未有的机遇。据高盛最新发布的报告The Future of AI Infrastructure显示，美国科技公司、企业和公用事业公司计划在未来几年内在AI基础设施上投资将超过1万亿美元，根据最新财报数据，海外几大云厂商都大幅增加了这一领域的资本支出，而这些资本支出大部分又会持续反映在芯片、IT硬件设备、机架等基础设施制造商以及数据中心基础设施建设服务商等算力基础设施上，包括中东、东南亚等国同样在加大这一领域的资本投入，使得相关厂商成为最大受益者。
尤其在国内，2024年开始出现一个明显的转折，随着国内互联网大厂在算力基础设方面资本支出的不断增加，“云”时代的数据中心已经基本消化完毕或者无法满足现有的智能算力要求，而新购买的大量智能算力设备又需要放到拥有更大规模绿色电力供应和更大规模机柜的智算中心里，这也在很大程度上刺激了2024年以来国内智算中心的建设热潮。
据IDC圈不完全统计，截至2024年11月20日，中国智算中心项目已经达到634个，尤其新疆、江苏、浙江、河北、内蒙古等地智算中心项目下半年以来不断增多。其中江苏已经超过58个、新疆地区2024年智算中心项目数量大幅提升，目前已超过44个。此外，千卡集群、万卡集群等大规模集群（园区集群）数量也不断增加。
中国智算中心项目已经达到634个
另一方面，数据中心行业也面临着前所未有的挑战。面临着大模型应用落地困难、AI算力芯片供给不足、大规模绿电供给不足、智能算力供给市场混乱、智算供需周期持续错配、算力芯片功耗大、次级算力过剩、能源利用效率低等等诸多问题。
以大模型为例，在经历了2023年“百模大战”下的大规模训练后，需求在2024年出现明显放缓，因为大模型厂商在投入训练之后投入市场的应用并没有获得如期的收入，导致投资回收期过长，影响了基础新模型的大规模训练进程。
但以上并非根本，正如Gartner研究副总裁Ed Anderson所说的那样：“在能源成本高企、水资源匮乏的地区，建设数据中心将面临更大困难。但经济利益驱动巨大，供应商总能找到解决办法”。
因此，在新兴技术趋势不断迭代背景下，由超级智能算力场景衍生出来的长期稳定智算需求才是根本。当前数据中心行业亟须二次回归“风火水电”的本质，结合新的外部环境变化，重新思考数据中心行业的未来发展，尤其密切国产芯片的发展进程、国家能源布局方向、IDC产业商业模式探索等，重塑算力产业逻辑。
算力，作为驱动人类数字进程的根本动力，正在经历前所未有的蜕变。期待与您共同探索算力多元重构之路，见证这场改变数字世界格局的算力跃迁。
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