天地万物中，人最难管，有道是：人心似海。
例如，在火车上如何有效的约束抽烟者就一直是个难题。
绿皮火车时代，曾经的车厢连接处常常被强占为吸烟区。但因为窗户可以拉开，二手烟的问题大家感受不深，吸了也就吸了。随着动车、高铁的普及，车厢全封闭，吸烟的问题凸显出来。
大数据数据的联通，让人们日常生活、工作中的各种行为彼此相连、互相印证。
2014年《铁路安全管理条例》实施，规定在动车组上吸烟可处500-2000元罚款。但是，这一条款有时也会演变为闹剧，曾经就有乘客 “求罚款”以换吸烟。
直到最近，铁路部门才有了管用的新办法：从8月15日起，乘客若在动车上吸烟，铁路系统将暂停向其发售车票，乘客需签订协议书后才能再买车票；若发现二次吸烟，将直接“禁乘”，不再对其出售车票。
毫无疑问，这一禁烟令的出台，有赖于最近几年开始普及的电子售票体系以及火车票实名制，让每一张车票卖给了谁都一清二楚，一个人的行为可以记录到他的名下。
数据的本质在于记录。
易容术，人前人后两张皮这几天，我还关注到一条新闻：《命案逃犯潜逃16年 漂白身份成寺庙住持》。2000年，一名黑龙江男子杀害3人后潜逃至安徽凤阳县的龙兴寺出家。这之后，一路“成长”为寺庙住持、佛教协会副会长、政协委员。结果因为一次偶发的事件，当地警方通过人像比对发现了他的破绽。
由于位置偏僻，历史上，佛道寺庙常常是“藏污纳垢”之地，所谓“”放下屠刀立地成佛，苦海无边回头是岸“，说的其实是来去自由的意思。当然，英雄也可能隐居在这里，他们不显山露水。正是因为缺少数据和记录，没人说得清楚这些人的身世和来历。
在金庸的小说《天龙八部》里，要论心智计谋，慕容博是第一人，为了复兴大梦，他长达三十年在吐蕃、大理、大宋、大辽几个政权间拨弄是非，堪称全书中的最佳导演。还有藏得更深的，一个扫地僧竟然是绝世高手，隐居少林藏经阁大半辈子，在最后关头突然出手、然后一锤定音。
《天龙八部》中的慕容博是名伪装高手数据孤立时，个人的行为之间也是孤立的，每个人仿佛都是易容高手，也会分身术，人前一个模样人后一个模样。数据联通时，行为与行为将打破时空阻隔产生联系。2012年，四川内江壕子口派出所的民警在进行“一标三实”（标准地址、实有人口、实有房屋、实有单位）登记，将当地一名僧人信息传入电脑系统时，竟然发现他是一起诈骗案的主角。
数据的联通，让人们日常生活、工作中的各种行为彼此相连、互相印证。
在浙江安吉，子女探望老人的次数在尽孝这一老大难问题上派上了用场。安吉的天子湖镇高禹村修建了浙江大的村级老年公寓。在老人入住前，子女需签订一份合同，上面规定了子女需每月探望。探望次数将被如实记录，村里据此给予奖惩。违反3次以上，村里就会通知子女把老人接回家赡养，同时按约取消当年的福利。
探望老人和村里的福利，原本彼此孤立的行为由此串联起来并发生关系。
不同的数据记录了人们在不同时空的行为，看似毫不相干，但可以有千丝万缕的联系。大数据的普及给了我们一个机会，去创造更灿烂辉煌的文明法则。
透明人，一张全方位的“立体画像”
中国的传统社会是个熟人社会，个人信用关系建立于血缘和情感之上，亲疏关系、地缘位置往往决定了一个人的可靠程度。所以，我们常常可以看到这样的事，他是朋友间的好知己，邻居眼里的热心人，在熟人面前通情达礼，可换个场景，他又很可能是公共场所破坏规则、自私自利的那个人。
在一个缺乏契约精神的社会里，保守信用和承诺靠的就是个人的修行。随着社会自然关系的断裂，传统的信用关系在一个陌生人社会里失去了约束力。
美国学者弗里德曼（Lawrence M·Friedman）在《美国法简史》中有一段关于“陌生人社会”的经典描述：“走在大街上，陌生人保护我们，如警察；陌生人也威胁我们，如罪犯。陌生人教育我们的孩子，建造我们的房子，用我们的钱投资……”熟人社会向陌生人社会的转型，对重构信任提出了要求。
如果说，中国传统的个人信用基础是人情、关系，那么，现代社会的个人信用就是数据。1837年，美国遭遇经济危机，银行倒闭，诈骗频发。这一年，美国首家信用公司成立，标志着美国社会信用体系建设的开始。其后几经努力、历经百年，美国成熟的信用体系最终为其商业繁荣奠定了有力的根基。
今年6月起，我所在的城市杭州开始为《公共信用信息管理办法》征求意见，其中，冒用他人证件、使用伪造证件、逃票乘坐公交，骗保、考试作弊、拖欠水电费等，都有可能被列为失信行为。这些失信数据保存在杭州公共信用平台上，最长将保管5年。有失信记录的人，在审批、投标、享受补贴等都可能受限制。
逃票乘坐公共交通工具也是失信上海市，则将违法燃放烟花爆竹、垃圾分类、行车违章、图书归还记录等行为也纳入个人征信系统。此外，国内多地还拟将游客的不文明行为纳入个人信用体系，在文物上乱涂乱画等行为将可能影响出游。
相信未来还将有更多维度的数据被纳入个人信用体系。
一百多年来，美国信用体系的建设主要集中在家庭资产、借贷偿还、信用卡透支、诉讼等几个维度的数据之上，其实这些维度有很大的局限性。但随着大数据记录了人们工作、生活的方方面面，已经能够为每一个人画一张全方位的“立体画像”。你就是你，你的个人价值是由千万个行为界定的，你的行为决定了你在信用体系中的位次高低。人，在某种程度上说透明了，多维度的个人数据完全可以成为信用的多维参数，这比传统的信用评估方法更丰富、更精细，也更准确。
信用，就是一个人于此、于彼点点滴滴的数据积累。未来，一切和人的生活相关的数据，都可能成为评价其信用的来源。
我们正在进入“数据即信用，信用即数据”的时代。今天的中国，个人数据比过去任何时候都更为充沛，这是中国快速建立社会信用体系的后发机遇。一个城市，你做，还是不做，数据就在那里。
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