浅析数据中心故障高发的成因_数据中心节能

2015年8月6日晚上，腾讯QQ出现无法登录的问题，影响到16款旗下产品出问题，直到晚上22:30才恢复正常。经过腾讯的技术人员排查，确认是QQ服务机房故障导致。在2014年11月7日腾讯的微信曾出现过大面积故障，还有在2014年10月20日，微信也出现过故障，2013年之前故障次数就更多了。

腾讯作为中国三大互联网公司之一，是互联网企业中的标杆企业，每年从名牌高校招聘大量的高技术人才，技术实力毋庸置疑，可为何还总是会出现这样那样的问题。腾讯尚且如此，那其他的互联网企业就更不用提了。就拿2015年来说，才刚刚过去半年，大大小小的各种故障不下10例。对于一个互联网企业，提供优质的网络体验是其生存的根本，所以这次腾讯QQ出现无法登录后，有不少的QQ用户申请百倍的赔偿，当然在当前的网络环境下，这种得到赔偿的概率很小，绝大多数的情况下只能是客户自己买单。既然网络故障带来的负作用这么大，可为何依然还是故障不断呢。我想没有任何一个互联网企业愿意出现这种故障，出了故障那说明其运行的数据中心一定是没有做好，存在一定问题，下来我们就来仔细分析数据中心运行故障高发的成因，供广大的数据中心从业人员学习、参考。

数据中心作为提供各种数据处理的场所，是非常重要的。尤其对于互联网公司，所有的网络业务都是通过访问其数据中心提供的，数据中心的稳定运行是前提。亚马逊的数据中心如果中断1小时，都可以带来上千万美元的损失，还有淘宝，试想中断一会儿就会损失数百万的订单，而现在互联网竞争也很激烈，如果你的网站上买不了，对不起，客户可不会等，就会到别的网站去买，甚至以后都不会再回来买，所以业务的中断不仅是收入的损失，还会流失不少潜在的客户，这对企业未来的发展是非常不利的，所以提供连续的优质的网络服务对于一个互联网企业至关重要。

互联网企业当然清楚这个，所以每年在数据中心上的投入也是非常大的，除了人才的投入，就是数据中心的建设投入占企业的大头，但是到头来还是会出现这样那样的故障，为什么呢？

首先，数据中心的业务增长太快，全球数据量每两年就会翻一倍，就拿腾讯来说，每年都保持着超过40%的销售额增长率，客户数增长很快，而这些客户都要访问数据中心，就给数据中心带来沉重的负担，数据中心就需要不断进行扩容或者新建，很多数据中心机房建设都是仓促上马，这样隐藏着不少的安全隐患，即使是像腾讯这样的大企业也再所难免，高速扩张的结果就是系统架构总是要变，总有不合理的地方，但是根本没有时间和机会去整改，随着业务量的增长，危机四伏。

其次，数据中心是一个对新技术渴求强烈的地方，哪个数据中心都希望可以引入一些先进的技术和设备，从而更好地为业务服务，同时在与其他数据中心竞争时不落后。要知道同样都花1000万来优化数据中心，谁用的技术牛，谁设计的架构先进，往往就可以抓住客户，还能为数据中心节省投资，不过引入新技术，往往给数据中心带来了运行风险。新的技术，虽然可以解决一些老系统固有问题，为业务提供有效支撑，但是毕竟是新技术，还有很多不够完善的地方，运行起来就容易出问题。我们很少听到银行系统中断，银行系统里大量的数据中心使用的还是最基本的技术，有些现在看起来甚至过于陈旧，但是运行稳定，所以银行整体的数据中心运行稳定性就比较好。

再次，数据中心备份系统设计存在问题，为了保证业务的长期稳定运行，数据中心都会设计各种备份技术，从软件、服务器、网络、防火墙、物理链路等等都有备份，当出现故障时，业务自动或者手工切换到备份系统上来，让业务上无感知。但是备份系统是要耗费大量资金来建设的，有时引入过多备份系统，也会将数据中心设计得过于复杂，实际维护起来非常麻烦，一旦出现问题反而不知道问题出在哪里，可恢复的时间要更长，这样的备份系统就得不偿失了。有了备份系统，还要平时进行业务演练，确认备份系统是好的，以免以后真的出问题，备份系统起不了作用。

最后，数据中心里70%的故障都是人为故障，很多时候是维护人员的误操作导致的问题，这样即使有再完美的备份系统，再好的技术，也还是会出故障。所以要加强对数据中心运维人员的管理，这样才能降低数据中心出现故障的风险。

由此可见，数据中心要保证常年业务不出任何中断，做到了的话，那是非常了不起的事情。实际上，绝大部分的数据中心都无法做到，只能是尽可能地降低这种故障风险，技术再强的数据中心也无法确保其运行不出任何问题。连飞机这样安全性这么高的设备，每年还都会发生坠机事故，更何况是数据中心呢？所以我们要对数据中心出现的故障保持一颗容忍的心态，当然这决不是对故障的放纵，忍无可忍时，就无须再忍。频繁地出现各种业务中断故障，数据中心将最终为自己买单，最终损失大的就是数据中心自己。腾讯QQ这次出现故障，决不会是数据中心故障的最后一次，以后还会有。但是每出现一次故障，就应该吸取教训，至少相同的故障不应该重复出现，这对于任何的互联网企业，任何的数据中心都一样，总结经验教训，在技术能力范围内，降低数据中心运行故障的风险。