中国IDC圈7月25日报道：据GigaOM 报道，在本周一的举行的Intel“数据中心日”发布会上，Intel宣布了新的基于Xeon E3家族的低功耗服务器SoC芯片，代号Broadwell，它采用14nm制程，主要用于存储和网络设备。该芯片将针对不同类型的负载，采用不同的芯片架构，这一点与ARM或GPU非常相似。虽然Broadwell系列芯片将在2014年推出，但Intel已经开始与重点客户启动合作。
图：Intel低功耗芯片路线图
此外，Intel在新闻稿中透露了将于2014年推出的下一代Atom SoC芯片：“代号为Denverton，将支持数据中心的高密度部署。”
Intel数据中心团队总经理Diane Bryant在发布会上表示：“低功耗芯片方案集成了I/O、服务器业务加速器、存储和网络。”
Intel在新闻稿中表示：“下一代Xeon E3将用于计算和图形处理，如网游或流媒体转码。”Intel并未透露关于Broadwell的更多细节。
Intel web架构和云执行主管Jason Waxman表示：“Broadwell并不会直接取代Xeon，大概是Avoton的延续。”
在今年初在北京举行的IDF 2013上，Intel首次展示了新一代Atom处理器Avoton，Avoton面向低功耗的为服务器市场。Jason透露了关于Avoton以及Rangeley Atom的更多细节：他们将被命名为C2000，为64位芯片，最多为8核心，集成以太网功能，并将采用22nm的Silvermont架构。在今年晚些时候上市，面向低功耗微服务器市场。
战略咨询公司 Moor创始人Patrick Moorhead表示：Broadwell针对ARM SoC服务器和异构计算，（服务器业务）加速器则用于对抗GPU、DSP和FPGA.
Diane透露，Facebook和eBay已经是Intel的定制芯片客户。
GigaOM记者Stacey Higginbotham在文章中表示：
Intel是过去最成功的半导体公司之一，它斥巨资建设芯片制造厂，并大批量生产架构差不多的芯片，而ARM和AMD针对用户进行定制芯片将对Intel的商业模式产生威胁。最著名的例子就是下一代家用游戏机Palystation 4和Xbox One都采用了AMD APU处理器。并且，AMD曾表示：这些定制化的芯片带来的销售额将占到今年收入的20%.
图：Facebook Lulea数据中心内部，使用了Open Compute架构的服务器，但并没有采用定制芯片。
Jason Waxman在接受Register记者Timothy Prickett Morgan采访时曾 表示：Intel针对不同的用户集成不同的功能和指令。Jason强调：
（Intel）不可能为每个客户提供不同的裸片（die），但却可以调整指令、针脚和信号。
但Timothy在文中表示：这种（定制芯片的模式）并不是Intel惯常的商业模式。
在今年一月举行的 OCP Summit上，OCP基金会主席、Facebook硬件设计与供应链副总裁Frank Frankovsky展示了 Group Hug主板，该主板通过通用的接口与集成SoC处理器的微服务器连接。这意味着，Facebook和其它采用OCP标准的公司可以灵活的在Intel、AMD和ARM等芯片供应商间选择，不受机架硬件限制。OCP是Facebook发起的联盟，通过制定一系列数据中心开放架构方案，帮助数据中心节省成本、降低功耗、减少供应商锁定。
AMD收购创新公司 SeaMicro也剑指低功耗服务器市场。
前SeaMicro CEO、AMD副总裁Andrew Feldman在给Stacey Higginbotham回复的采访邮件中表示：
AMD在游戏领域进行了真正的创新，我们根据不同用户的需求在芯片中组合不同的内核。ARM也为用户定制唯一的内核。而Intel却做不到，他们的超集芯片（CSDN注：这些芯片本拥有同样的核心和功能，关闭了部分功能的芯片即是原始芯片的超集。），针对不同的客户开启或关闭某些功能，他们一直是这么干的。
Patrick Moorhead表示：Intel提供的芯片定制与AMD提供的方案区别非常大。
2012年， AMD已经为Facebook提供了定制芯片。
无论是OCP还是天蝎计划，Intel都是核心支持者之一。在北京举行的IDF 2013上，Intel和天蝎计划腾讯的轮值主席Eric Chen频繁提及了 Disaggregation计划（一种基于硅光子技术的高带宽传输方案），Eric认为Disaggregation计划未来整机柜的关键技术。
此外，在Intel的新闻稿中透露，Rackspace Hosting服务开始部署英特尔机柜式架构（Rack Scale Architecture，简称RSA）。
百度大数据首席架构师林仕鼎在第五届云计算大会上做《应用驱动的数据中心计算》分享时提到：
百度已经进行了Rack Scale的工作，通过高速互联技术，百度可以自由的在机架范围内调整内存、CPU的位置和数量。
包括Google、 Facebook、阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头，正不断优化数据中心，降低成本。定制化将覆盖CPU、主板、机架，乃至整个数据中心。
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