边缘计算开打，中美企业对抗赛是一场马拉松

过去，在前沿技术领域，国内企业是跟随者，风往往从美国吹过来，国内才开始升温，但如今这一约定俗成的惯例正在被改写。

一个是智能手机领域，OPPO、vivo相继拿出了隐藏摄像头的设计方案，在刘海儿屏之外，找到全新的技术解决方案。这是中国企业在智能手机领域第一次与美国站到同一起跑线上。

另一个就是当下炙手可热的边缘计算领域。有了云计算、大数据、5G技术的积淀后，边缘计算也进入了紧张的“军备竞赛”阶段，来自中国的企业与长期处于技术霸权地位的美国企业缠斗在了一起。

边缘计算是基础设施，打的是未来之战

边缘计算为何许人也呢？

其实，边缘计算并不是一夜间冒出来的颠覆性技术，作为一种分布式计算架构，过去多年来的IT基础设施演进是中心化的过程，所有的数据存储、处理和网络交互，都需要去位于中心位置的数据中心。正所谓“合久必分，分久必合”，边缘计算走的却是一条反向的路，是将应用程序、数据处理和计算、安全功能由网络中心节点移往逻辑上的边缘节点，将原来完全集中式的架构分解，切割成边缘位置上的一个个点。

虽然叫边缘计算，但其实一点都不“边缘”，已经成为当下最时髦、前沿的技术领域。不管是美国科技领域的亚马逊、微软、谷歌、FACEBOOK、英特尔，还是来自中国的华为云、阿里云、网宿科技、腾讯云等各路科技大神，都已经入了边缘计算的“局”，一副磨刀霍霍的样子。

边缘计算为什么一下子能成为当红炸子鸡呢？最近，在云计算领域拥有权威地位的OpenStack基金会发布了一份有关“边缘计算-跨越传统数据中心”的中文版白皮书，白皮书称，物联网的爆发式发展和即将推出的更具沉浸感、互动性的应用趋势，推动了数据存储与计算的重心远离中央数据中心，并走向边缘。无人驾驶、智能工厂、智慧城市及IoT的应用，是传统的数据中心无法应对的，这将在未来四到五年内，从根本上改变计算、网络的拓扑结构。

无独有偶，另外一份报告数据也显示，万物互联的智能化时代已经到来就，保守预计2020年全球将有超过500亿的终端和2120亿的传感器，其中我国约占全球数量的7%左右，大约有35亿的终端，150亿的传感器，节点规模远远大于互联网现有的水平；每个物联网节点都会产生大量的实时数据，预计大概到2020年，全球数据总量将大于40ZB。

可见，物联网让海量设备开始联网，会带来计算传输的需求指数级增长，大量的数据会产生在边缘，必须进行实时处理。IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告中显示，2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，传统的中心化、集中式的云服务架构将无法交付边缘计算的需求，响应慢、服务中断、安全无法保障等问题会接踵而至。

所以说，边缘计算已经到了必须走向成熟和落地的阶段，而且作为支撑工具，牵一发而动全身，关乎到未来几乎所有产业数字化的进程，是未来的智慧城市、新零售、工业互联网、智能家居等的基础设施。这一点，科技行业早已经看在眼里，并快速行动了起来，各家也意图先发卡位，抢夺边缘计算的制高点和第一桶金。

中美“争霸赛”开打，美国企业前沿技术更胜一筹

目前来看，围绕着边缘计算的技术和应用，中美产业界已经针锋相对地“死磕”到了一起。不管是电信运营商、互联网企业，还是在IT基础设施方面有多年积淀的科技企业，均转向加入到了边缘计算的争霸赛中。

前沿技术领域，美国硅谷的嗅觉向来要灵敏很多。 近年来，从芯片、虚拟化到软件定义、可感知网络等，美国高科技企业都扮演了策源地的角色。同样，美国高科技企业在边缘计算领域的技术领先性略胜一筹，但在应用场景、市场获取能力、扩张性上就比中国企业弱了一些。

从美国市场看，扎进边缘计算领域的都是熟悉的面孔，亚马逊早在2016年就推出了可以和客户实时互联、实时响应的AWS Greengrass边缘计算平台，为用户提供了可供开发边缘应用和分析的环境。其实，Greengrass是其物联网云解决方案的一部分，更像是把AWS的云功能扩展到了本地设备，可以更靠近信息源来收集和分析数据，同时在本地网络上安全的相互通信。在售卖上，亚马逊还是开放给了联想、恩智浦等合作伙伴，渗透的速度慢了一些。

微软稍微晚一些，在去年6月的Build大会上推出了面向物联网的Azure IoT Edge服务，将计算能力由Azure端推送至边缘设备，但直到今年6月底，才姗姗来迟地迎来了官方版，并通过GitHub开源出去，让每一个Iot设备都能使用云服务。据说，Azure IoT Edge里还打包了机器学习和AI认知模块。看来，微软在边缘计算上也是露个面，并没有太大的动作。

与此同时，思科、英特尔、惠普等硬件厂商也在探索MEC（mobile edge computing）技术及应用，比如英特尔在物联网和5G边缘计算发展方面向行业分享自家的一些经验与规划，在6月28日举办的MWCS2018物联网峰会上，英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理Robert Topol还专门演讲了边缘计算的主题，谈到了无人机、互联网工厂应用边缘计算的价值。他认为，边缘计算的演进频次、演进速度和商业框架，决定了未来IOT应用场景的变化。可以预见，以硬件为主的厂商，在边缘计算领域可能只是一个配角。

总体来看，亚马逊、微软、英特尔等在边缘计算领域进入时间较早，但缺乏大的扩张举措，提早占位的嫌疑更大一些。而且由于这几家巨头并不接触应用场景的一线，很难面向不同行业给出对应的解决方案。这自然给后期的落地埋下了障碍。

技术、市场双重发力，边缘计算是中国赶超的机会

说完了美国的情况，中国企业在边缘计算领域处于什么位置呢？在与美国企业掰手腕中能不能占据上风呢？

如果退回到10年前，中国企业和产业界可能没有打赢这场仗的胜算，但经历过智能手机、物联网设备、云计算、大数据和IoT等技术多年洗礼的中国企业，不仅在技术储备上占据了一席之地，更在应用场景端建构了扎实的基础，反过来推动了技术的成熟。这些因素为中国企业争夺边缘计算的主导权增加了筹码，更增强了角逐的底气。

可见，结果可能比预想的要乐观一些。 因为有了云计算、大数据、IOT、5G技术上的积累，中国科技企业在边缘计算方面不会再是跟随者，更不是从零起步，而是有了一个高的起点和基础支撑。 如果再考虑到中国广泛的喷薄欲发的物联网、工业互联网、智慧城市、自动驾驶、智能网联汽车等应用场景，更利于以快速应用来提升技术成熟度，打磨面向各个行业的细分解决方案，边缘计算很可能成为中国科技互联网企业打翻身仗的一次重要契机。

那么，在中国科技企业中，究竟有哪些企业上了边缘计算的车呢？由于边缘计算牵涉到的技术链条较长，行业普适性又高，所以不能一一分析，但主要有两股重要的力量交织着，他们更有能力代表中国企业参与到边缘计算的中美“竞赛”中。

一是CDN服务商，相较的话，CDN厂商可能最有资格牵引整个边缘计算市场，帮助中国拿到主导权。因为CDN的内容和应用分发的使命让其一开始就是分布式的架构，将数据、应用提前分发到本地最近的节点上，减少延迟，改善边缘末端的用户体验。边缘计算的理念与此有异曲同工之妙，只不过需要CDN节点升级并具备计算、存储、安全、智能化等功能。

Gartner公司的云服务提供商研究副总裁特德·钱伯林更看好CDN厂商在边缘计算领域的发展空间。他明确表示，对于边缘路由和交换服务，甚至对DDoS(分布式拒绝服务)设备中的传统防火墙们来说，大的威胁就来自更有机会夺取边缘计算市场的CDN服务商。而且当边缘计算一下子火了后，最近它们才明白过来，意识到自己原来可以轻松取代广域网的边缘设备市场，在边缘计算领域有机会拔得头筹。

在国内CDN服务领域，网宿科技是最早一家挺进边缘计算领域的厂商。之前，网宿科技透露过，已经加速将原有的CDN网络升级为边缘计算网络，并开始搭建开放的边缘计算开发框架和应用环境，未来将提供更多的资源和服务模块，输出IaaS及PaaS服务。当然，CDN服务商也有自己的不足，比如在人工智能、安全等功能模块上缺乏积累，这要求CDN厂商有更大的格局和视野，要学会合纵连横，构建边缘计算的合作生态。这样胜算的几率更高。

二是华为云、阿里云等云基础设施厂商。一份行业报告指出，某种程度上，边缘计算会部分分食云服务市场的地盘。这不难理解，因为计算、存储和网络向边缘设备倾斜的话，中心位置的数据中心就减负了，自然也就不需要所有应用和数据处理都依靠大节点的数据中心了。所以，阿里云、华为等应该对边缘计算的态度更为积极才对。

目前看，这两家的角色不同，阿里云正在弥补人工智能、IoT等前沿领域的力量，在行业应用上加速推进，同时在今年3月28日的云栖大会上，阿里云宣布战略投入到边缘计算领域，还推出了IoT边缘计算产品Link Edge，只不过时间上要比CDN厂商晚了一些。但阿里云由于在云服务市场占据有利地位，且在智慧城市等方面有一些积累，暂时也不能小觑。

与之相比，华为这一派别有点类似英特尔、思科的位置，他们虽然没有错过云服务市场的机会，但偏硬件的身份限制了发展的空间。唯一值得一提的是，华为等可能在芯片、网络、硬件等方面能获得一定突破，不排除会推出一体化的边缘计算“整机”方案，但应用层上的行业洞察和解决方案方面，可能就要拖后腿了。当然，华为不可能缺席，但能不能成为重要力量，还有待观察。

小结：边缘计算开打，中美对抗赛是一场马拉松

对比了这么多家边缘计算领域的选手，其实输赢不会一下子分出来。相比云计算、大数据的快速普及和应用，边缘计算上的中美对抗赛不会一蹴而就，应该是一场马拉松的长跑。从大一些的层面上说，是受惠于供给侧改革与产业数字化的快速进程，具体到行业，是因为各个领域的应用受制于产业链的更新周期。就像网宿科技的副总裁李东说的，这是一个值得投入5年以上时间的长期市场。

而且还有一点要强调下，这种角力不仅仅局限在单一技术维度范畴，而是会涉及到IoT、5G、自动驾驶、人工智能等一揽子技术的发展。这让边缘计算的竞争变得更为复杂。

如今，边缘计算的长跑发令枪已经打响，作为未来商业、社会、经济运行的基础设施的重要组成部分，边缘计算发挥的是杠杆效应，更是助推器。只有在边缘计算领域站稳脚跟，物联网、智慧城市等才有机会加速，期待中国科技企业能组团在这一领域有突破性进展。