据悉，美国空军研究实验室（AFRL）将与IBM合作，采用由IBM TrueNorth Neurosynaptic系统64芯片组成的高性能计算系统，这是一款旨在模拟大脑活动的低能量芯片。
IBM声称，该系统的模式识别和感官处理能力将相当于6400万个神经元和160亿个突触，而处理器只需要10瓦的功率。
该系统适用于标准4U服务器机架空间，每个机架支持8个系统相当于51200万个神经元。
一个处理器由54亿个晶体管组成，分为4096个神经核心，形成了数百万个数字神经元阵列，通过2.56亿个电子突触相互通信。
在CIFAR-100图像数据集的基准测试中，IBM表示，TrueNorth的运行速度每秒钟大于1500帧，比率高达每秒7000帧。
“美国空军研究实验室（AFRL）是TrueNorth最早的使用者。”AFRL信息总监Daniel S.Golddard说“新的神经递质系统将被用于AFRL对于新的计算能力的探索，这将是一项改变游戏规则的技术，该技术对美国空军和国家保持卓越的技术优势有着非常重要的作用。”
IBM研究员兼首席科学家Dharmendra S. Modha补充说：“IBM TrueNorth Neurosynaptic系统的发展是我们在AI硬件领域引领行业不断创新的有力证据。在过去六年中，IBM将每个系统的神经元数量从256个增加到了6400万个以上，比6年前增长了近800％。”
该项目最初由国防高级研究计划署（DARPA）神经性自适应塑料可伸缩电子系统（SyNAPSE）与康奈尔大学合作研究。
去年，劳伦斯。利弗莫尔国家实验室和IBM合作组建了一台这样的机器来帮助国家核安全局（NNSA）完成网络安全和管理美国核武器储存方面的核心任务。
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