2月26日晚间,法国人工智能初创企业Mistral AI发布了其最新研发成果——Mistral Large模型,推出首个聊天机器人产品Le Chat,这款模型在一系列严格的基准测试中脱颖而出,在AI理解能力测试基准MMLU的对比中,Mistral Large模型的性能直逼GPT-4,成为世界上排名第二的可通过API普遍使用的模型。

Mistral Large模型

Mistral Large模型

作为旗舰模型,Mistral Large具有多语言能力,在法语、德语、西班牙语和意大利语上的表现都表现优越,并能深刻理解各自的语法规则和文化背景,被称为欧洲人自己的模型。

除了多语言的优势,Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容,能够从大型文档中精确调用信息。同时其精确的指令遵循可以使开发人员能够根据自己的需求设计审核策略。

此外,Mistral Large本身就能够进行函数调用,函数调用功能使其更接近于一个具有可编程特性的智能助手。

Mistral AI创始人Arthur Mensch认为,Mistral Large在执行某些推理任务上能够与OpenAI最先进的语言模型GPT-4和谷歌的新模型Gemini Ultra相匹敌。

Mistral AI还宣布与微软建立战略合作伙伴关系,Mistral AI将向微软Azure云的客户提供公司最新的人工智能模型。

通过整合至微软Azure云平台,Mistral Large模型将面向更广泛的开发者社区和企业用户提供服务,赋能各行各业利用人工智能技术改进业务流程、提升客户服务质量和效率,特别是在全球化背景下满足多语言环境下的自动化沟通需求。

不仅是Mistral AI的最新模型,今年以来多个科技大厂都在积极布局优化AI聊天机器人,英伟达就在本月推出了一个对话机器人——「Chat with RTX」,不需要联网使用,支持本地运行。英伟达还正在成立一个名为“GEAR”的研究小组,该小组正在构建强大的人工智能体,可以学习在虚拟和物理世界中采取行动。

英伟达高级研究科学家Jim Fan称,未来机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。

谷歌DeepMind最近的一项研究提出对大型语言模型LLMs(Palm 2-S)进行微调,显著提升了机器人从人类交互中获取知识和技能的速度与效率。

相较于传统的RAG模型和基于模型的强化学习方法如LMPC-Skip,新方法在提升机器人的可教性方面实现了最高的改进。

此外,科技界的多个重量级企业如Google、Figure、Apple、联想、小米以及Meta在AI和机器人技术领域也取得了巨大进展。

预测显示,到2026年,对话式AI市场规模将进一步扩大,涵盖从智能手机助手、家用智能设备,到企业级应用如客户服务自动化、内部协作工具、在线教育等多个领域。

对话式AI技术的不断提升,使得聊天机器人能够提供更为人性化的交互体验,并在处理复杂任务和决策时表现出更高的智能水平。

随着5G、物联网(IoT)、云计算大数据等技术的融合发展,对话式AI的应用场景还将进一步拓宽,例如,企业可以利用AI聊天机器人来处理大量的客户咨询,提供更快速、更准确的响应;在金融领域,AI聊天机器人可以协助用户进行账户管理、投资咨询等,提高金融服务的效率和安全性;在零售业,AI聊天机器人可以作为虚拟销售助手,提供无间断的咨询服务,提升顾客购物体验;在医疗健康领域,AI聊天机器人可以辅助医生进行初步诊断,提供个性化的健康建议;在教育领域,AI聊天机器人可以作为学习伙伴,提供定制化的学习内容和辅导等等。

AI聊天机器人形象图

AI聊天机器人形象图

随着技术的快速进步以及各科技大厂AI聊天机器人的研发与应用,AI聊天机器人正在深度渗透各行各业,不仅提高了各行业的运行效率和服务质量,还在很大程度上重塑了传统行业的运作模式和用户体验,不断赋能传统产业转型升级。

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