当地时间2024年1月30日，谷歌母公司Alphabet发布2023年第四季度及全年未经审计的财报。
截至2023年12月31日的三个月，Alphabet季度合并收入为863.1亿美元，同比增长13%；公司实现净利润206.9亿美元，前一年同期净利润为136亿美元；摊薄后每股收益1.64美元。
Google办公大楼
其中值得注意的是，该季度谷歌云业务终于在2023年扭亏为盈。结合目前财报数据来看，谷歌云2022年连续四季度亏损总额超19亿美元，2023年预计实现盈利超17亿美元。
同时，由于对人工智能和云服务所需的数据中心和实验室的大量投资，Alphabet去年第四季度的资本支出猛增45%，达到110亿美元，创多年来最高水平。2023年全年，Alphabet合并收入为3073.9亿美元，同比增长9%；净利润738亿美元。
人工智能和云服务数据中心和实验室
Alphabet预期其2024年支出将“显著增加”，谷歌首席财务官Ruth Porat表示，因为该公司还将继续投资服务器、数据中心等基础设施，为其人工智能产品铺路。2024年资本支出还将进一步增加。
据悉，去年12月，谷歌推出了名为Gemini的大型语言模型，谷歌称其为“最大、最强、最通用”的大型语言模型。
数字开物了解到，谷歌在机器人大模型领域的尝试始于2022年，当时谷歌DeepMind发布了其首款机器人大模型RT-1。
RT-1是一个视觉-语言-动作（VLA）模型，具有1.56万亿个参数。RT-1可以理解人类用自然语言发出的指令，并推断出如何做出相应的行动。
2023年，谷歌发布了RT-2，这是一款具有1.6万亿个参数的改进版。RT-2在RT-1的基础上增加了对多语言的支持，并能够理解更复杂的指令。
在2023年12月，谷歌发布了第三代机器人大模型RT-3。RT-3具有2.8万亿个参数，是RT-1的1.8倍。RT-3在RT-2的基础上增加了对物理世界的理解，并能够在更复杂的环境中执行任务。
概括来讲，谷歌在机器人大模型领域的布局主要体现在以下几个方面：在技术上，谷歌不断提高机器人大模型的参数量和性能，并探索新的应用场景。在合作上，谷歌与其他公司和机构合作，共同开发机器人大模型。在产业化上，谷歌与制造商合作，将机器人大模型应用到实际产品中。
谷歌方面透露，谷歌将很快推出Gemini Ultra大模型，目前正在试验Gemini人工智能搜索功能，这一版本将继续推动谷歌向人工智能驱动的广告服务转型，旨在提高广告客户的投资回报率。
此外，谷歌方面强调，公司要持续专注于人工智能投资，并将新的生成式人工智能工具嵌入到更多核心产品中。但是谷歌也表示，要实现这一目标，就需要在其他领域进行裁员。
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