申请单位 |
北京世纪互联宽带数据中心有限公司 |
申报云奖类型 |
容器类
√其他:HDInsight
SQL弹性数据库
存储类
√对象存储:高级存储 |
申报技术 |
技术一 |
技术名称 |
容器类其他子类 HDInsight技术 |
创新点
(15分) |
100% 基于 Apache Hadoop 的云端服务
按需扩展至 PB 级别
处理非结构化和半结构化数据
在 Java、.NET 等环境中开发
无需购买和维护硬件
仅为您使用的服务付费
在几分钟内创建 Hadoop 群集
在 Excel 中直观呈现您的 Hadoop 数据
轻松集成本地 Hadoop 群集 |
技术介绍
(15分) |
Azure HDInsight 是云中的 Hadoop 系统,在设计上可处理任意数量的关系型或非关系型数据,并可按需从 TB 扩展至 PB 级别。
HDInsight 可供客户为不同类型的数据分析工作负载部署不同类型的群集。目前提供的群集类型包括用于查询和分析工作负载的 Hadoop 群集,用于 NoSQL 工作负载的 HBase 群集,以及用于实时事件处理工作负载的 Storm 群集。每类群集包含一组节点。在群集的生命周期内,客户需根据这些节点的适用情况付费。群集创建完成后开始计费,群集删除后计费停止(群集无法撤销分配或延期)。
对于特定类型的群集,有多个节点承担不同类型的角色,这样客户即可根据特定角色工作负载的具体情况设置所需的节点规模。例如,如果需要执行内存密集型分析,即可为 Hadoop 群集的工作进程节点设置大容量内存。
HDInsight 的 Hadoop 群集可部署两种角色:
头节点(2 个节点)
工作进程节点(至少 1 个节点)
HDInsight 的 HBase 群集可部署三种角色:
主服务器(2 个节点)
区域服务器(至少 1 个节点)
Zookeeper 节点(3 个节点)
HDInsight 的 Storm 群集可部署三种角色:
Supervisor 节点(2 个节点)
Nimbus 服务器(至少 1 个节点)
Zookeeper 节点(3 个节点) |
技术特点
(10分) |
按需灵活扩展
HDInsight 是一种云技术驱动的 Hadoop 发行版。这意味着 HDInsight 架构能够处理任何数量的数据,按需将数据处理容量从数 TB 扩展至数 PB 级别。您可以随时快速创建任意数量的节点。我们只对您实际使用的计算和存储收取费用。
结构化、半结构化、非结构化,所有数据一网打尽
由于完全符合 Apache Hadoop 标准,HDInsight 能够处理来自网络点击流、社交媒体、服务器日志、设备和传感器等来源的非结构化或半结构化数据。借此您能够分析新的数据集,从中寻找新商机,推动组织向前发展。
使用您惯用的语言进行开发
HDInsight 具有强大的编程扩展能力,适用于多种语言,包括 C#、Java、.NET 等。您可在 Hadoop 上使用自己习惯的编程语言进行 Hadoop 作业的创建、配置、提交和监控。
无需采购或维护硬件
使用 HDInsight,您可在云中部署 Hadoop,无需购买新硬件,也无需其他前期成本。无需花费大量时间进行安装或设置, Windows Azure 可以为您完成这些工作。您可在几分钟内启动第一个群集。
使用 Excel 直观呈现您的 Hadoop 数据
由于 HDInsight 与 Excel 集成在一起,因此您能在企业用户熟悉的工具中以全新方式直观呈现和分析您的 Hadoop 数据。用户可从 Excel 选择 Windows Azure HDInsight 作为数据源。
将本地 Hadoop 群集与云连接
HDInsight 还能与 Hortonworks 数据平台集成,因此您能将 Hadoop 数据从现场数据中心移动到 Windows Azure 云,并将其用于备份、开发/测试和云迸发方案。通过使用微软分析平台系统,您甚至能同时对本地的和云端 Hadoop 群集进行查询。
包含 NoSQL 事务功能
HDInsight 还将包含 Apache HBase,这是一种列式 NoSQL 数据库,基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 运行。这样您就能对非关系数据执行大量事务处理 (OLTP),并实现一些用例,例如让交互式网站或传感器将数据写入 Windows Azure Blob 存储。
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技术应用
(10分) |
1.巴塞罗那市政府以 Windows Azure、Windows Azure HDInsight、Microsoft SQL Server 2012 和Microsoft Excel 2010 为基础打造商业智能数据服务和存储分析大数据的混合云服务。该方可提供近乎实时的结构化和非结构化数据洞察力,在提升服务和商业机会的同时增强了安全性,极大促进了巴塞罗那市民与商业间的合作。
所用服务 : HDInsight、SQL数据库
2. 为了分析数据,获取与玩家喜好有关的洞察力,并对在线游戏提供支持,《光晕 4》游戏的开发者 343 游戏工作室使用 HDInsight 处理并分析来自 Windows Azure 的原始数据,向游戏运营人员提供统计信息,根据游戏赛况用数据对玩家评级。该团队还使用 HDInsight 对《光晕 4》进行每周升级,举办每日邮件营销活动,借此充分利用数据优势快速做出商业决策。
所用服务 : HDInsight |
其它 |
其它需要说明的地方 |
技术二 |
技术名称 |
存储类数据库子类 SQL弹性数据库技术 |
创新点
(15分) |
一种以服务方式提供的关系型数据库,让您轻松获得第 1 层功能
可扩展到数千个数据库
缩放自如可预测的性能
通过副本和运行时服务级别协议提供可用性保障
通过恢复和地域复制保护数据
类似可编程 DBA 的功能,实现高效开发运营
可自行管理,几乎无需人工维护 |
技术介绍
(15分) |
约定和挑战
Azure SQL Database 弹性缩放将交付云计算约定,并在 Azure SQL DB 平台上同时实现几乎无限制的容量以及弹性。到目前为止,云服务提供程序已经能够在无限计算容量和 Blob 存储等大多数方面进行交付。但是,当弹性涉及云中有状态的数据处理(特别是关系数据库处理)时,弹性仍然是一个挑战。我们发现这些挑战主要出现在以下两种情况中:
增加和缩小你的工作负载的关系数据库部分的容量。
管理有状态的数据库工作负载及其数据的利用率热点。
通常,通过购买更多可托管应用程序数据层的硬件来处理这些情况。但是,在预定义商品硬件上执行所有处理的云中,此选项受限制。就成本和弹性而言,出于容量原因而在几个扩展单元上进行分片(或分发数据)和处理,可提供一种出色的替代方法来代替传统的向上扩展方法。在过去的几年中,我们发现客户必须在 Azure SQL DB 顶部实现他们自己的向外扩展方法,才能成功进行分片。对于某些客户,这意味着要管理数百或数千个 Azure SQL Database。这意味着其数据层中有大量代码,该数据层用于处理分片的复杂性,而不是应用程序的业务逻辑。
经过多年与客户直接合作,我们从这些项目中发现了几种可供分片的模式。Azure SQL Database 弹性缩放围绕这些模式提供了客户端库和服务产品。通过弹性缩放,你可以更轻松地开发、扩展和管理你的 Azure 应用程序的有状态数据层。
然后,你可以侧重于你的应用程序的业务逻辑,而不是构建分片的基础结构。
横向向外扩展与纵向向外扩展
下图显示了横向和纵向向外扩展之间的差异。可使用这两种方法扩展分片的解决方案。
使用横向向外扩展可增加容量。例如,在纳税期限临近时,你需要增加空间来存储传入文档。
使用纵向向外扩展可增加分片的性能。这将在处理大量数据时发生,并且可能会使分片成为系统中的热点。例如,你可以创建一个新的分片来处理月末时大量流入的数据。分片会随着新数据的流入而向上扩展,随着流入数据的减少而向下扩展。
功能
无论是开发人员还是管理员,使用分片在开发、扩展和管理向外扩展的应用程序时都存在挑战。对于这两种角色,Azure SQL DB 弹性缩放可使生活更加轻松。图形中的数字概述了随该公共预览版本一同提供的主要功能。下半部分显示了应用程序的数据层及其数据在多个数据库之间的分布(称为分片)。假定使用多个数据库存储多个分片的数据。
通过分片弹性缩放
借助分片弹性这一功能,管理员可以通过 PowerShell 脚本以及通过 Azure 自动化服务,自动纵向(上拨和下拨单个分片版本)和横向(从分片映射添加或删除分片)扩展其分片的环境。有关详细信息,请参阅分片弹性。
下图在左侧和右侧显示开发人员和管理员。当客户提交具有其自己的语义的局部分片操作(与跨分片操作相对)时,可获取完整的 T-SQL 功能。 Azure SQL Database 弹性缩放的公共预览版本借助以下特定功能,使开发分片 Azure SQL DB 应用程序更为轻松:
分片映射管理:分片映射管理是使应用程序能够管理有关其分片的各种元数据的功能。分片映射管理是弹性缩放客户端库的一项功能。开发人员可以使用此功能来注册分片、介绍如何将单独的分片键或键范围映射到分片,以及在数据层中的分片布局发生变化时维护此元数据以反映容量更改。分片映射管理组成大量重复代码,当客户自行实现分片时,他们必须在其应用程序中编写这些代码。有关详细信息,请参阅分片映射管理
数据相关的路由:假设将一个请求传入应用程序。基于该请求的分片键值,应用程序需要确定为此分片键值保存数据的正确分片,然后打开到此分片的连接以处理该请求。借助数据相关的路由,你能够通过对应用程序的分片映射的单个简单调用打开连接。数据相关的路由是基础结构代码的另一个区域,现在它由弹性缩放客户端库中的功能所覆盖。有关详细信息,请参阅数据相关的路由
多分片查询 (MSQ):当一个请求涉及多个(或所有)分片时,多分片查询将生效。多分片查询在所有分片或一组分片上执行相同的 T-SQL 代码。使用 UNION ALL 语义,将参与分片中的结果合并到一个整体结果集中。该功能是通过该客户端库处理多个任务公开的,其中包括连接管理、线程管理、错误处理和中间结果的处理。MSQ 最多可以查询数百个分片。有关详细信息,请参阅多分片查询。
拆分/合并服务:当容量需求随着业务发展趋势而前后波动时,应用程序也需要在多个数据库上灵活地重新分发数据。弹性缩放可为增加和缩小数据层容量,以及在还要移动数据的情况下管理分片应用程序的热点,提供客户托管的服务体验。它构建于在不同分片之间按需移动 shardlet 的基础功能之上,并与分片映射管理集成,以维护一致的映射和准确的数据相关路由连接。有关详细信息,请参阅通过弹性缩放拆分和合并
常见分片模式
分片是一项可跨许多独立的数据库分发大量相同结构数据的技术。这项技术尤其受到为最终客户或企业创建软件即服务 (SaaS) 产品的云开发人员的欢迎。这些最终客户通常称为"租户"。需要分片的原因有很多:
数据总量过大而超出单个数据库的限制范围
整个工作负载的事务吞吐量超出单个数据库的容量
租户可能需要与其他租户物理隔离,因此每个租户都需要单独的数据库
由于合规性、性能或地理政治的原因,不同的数据库部分可能需要驻留在不同的地域中。
在其他方案(例如从分布式设备中引入数据)中,分片可用于填充临时组织的一组数据库。例如,可以在每天或每周专门使用某个单独的数据库。在此情况下,分片键可以是一个表示日期的整数(显示在分片表的所有行中),应用程序必须将用于检索有关日期范围的信息的查询路由到涉及相关范围的数据库子集。
当应用程序中的每个事务均受限于分片键的单个值时,分片效果最佳。这将确保所有事务都将本地放置在特定数据库中。
某些应用程序使用最简单的方法为每个租户创建一个单独的数据库。这就是单租户分片模式,它提供了隔离、备份/还原功能以及根据租户粒度进行的资源缩放。借助单租户分片,每个数据库都将与特定租户 ID 值(或客户键值)关联,而该键无需始终出现在数据本身中。应用程序负责将每个请求路由到相应的数据库。
其他方案是将多个租户一同打包到数据库中,而非将其隔离到单独的数据库中。这是典型的多租户分片模式,该模式的使用可能取决于对成本、效率或应用程序可管理大量极小型租户这一情况的考虑。在多租户分片中,数据库表中的行全都被设计为带有可标识租户 ID 的键或分片键。同样,应用程序层负责将租户的请求路由到相应的数据库。 |
技术优势
(10分) |
构建支持大规模的 SaaS 应用程序
构建软件即服务 (SaaS) 应用程序的开发人员可利用 SQL 数据库提供灵活性以支持爆炸性增长和盈利的商业模型。对于具有不可预测的数据库资源消耗的工作负载,弹性数据库模型可使您在一组数据库之间均分要利用的资源,无需超量配置数据库以满足峰值需求,反之,您可以使用弹性数据库池来让成百或成千的数据库利用您控制预算内的资源。借助可跨数据库组控制价格和性能的购买模型,您可以推动成本效益。
轻松管理大量数据库
当您扩展到数以千计的数据库时,简单的管理任务也会变得复杂,这是爆炸性增长带来的挑战。随着业务不断增长,SaaS 开发人员将花费大量时间编写复杂逻辑以应对这些架构变化以及其他管理运营问题。使用弹性数据库,生活变得更轻松。您选取一个脚本,将它作为作业提交,Azure SQL 数据库将完成跨多个数据库执行脚本的剩余工作。弹性数据库池可以简化跨许多数据库缩放的应用程序的生成和管理,因此,生成针对单个数据库或上千数据库的应用程序就和使用熟悉的 T-SQL 和 ADO.NET 编程模型一样轻松。您还可以运行集中式查询操作,例如跨多个数据库的报告和数据提取、返回单个统一结果集。
支持弹性扩展,提供更可预测的性能
在 Windows Azure 强大功能的支持下,高吞吐量应用程序可以在上千个数据库之间灵活地扩展。新增的 SQL 数据库服务级别使应用程序能够轻松地在每个数据库上扩展或收缩,获得可预测的性能。Windows Azure SQL 数据库的弹性扩展预览版可简化应用程序的开发与管理,并可在大量数据库之间横向扩展。
Flavorous 使用支持大规模扩展的混合架构连接内部与云端环境,应对暂时的峰值负载,开拓新业务。
加强关键应用程序的业务连续性
通过内建的副功能,以及数据库层面所提供的 99.99%* 服务级别协议(由世纪互联支持),对数据可用性更放心。使用不同服务级别内建的连续性选项,可获得更好的应用程序连续性,面对灾难性事件获得妥善保护。SQL 数据库高级版提供了主动地域复制功能,可以让你在任何 Windows Azure 区域创建多达 4 个可读辅助副本,并控制在何时何处进行故障转移。通过自助式还原可更好地对“不利条件下的恢复”加以控制,客户可以从可用的数据备份副本控制数据还原的全过程。在高级版中,SQL 数据库最多可将备份副本保存 35 天,供您随时进行恢复。
* 99.99% 运行时间服务级别协议仅适用于基本、标准和高级服务级别。SQL 数据库 Web 版和企业版提供 99.9% 的运行时间服务级别协议。
通过部署灾难恢复解决方案和地域冗余,MYOB 可以根据需要扩展到数千个数据库。
服务可自行管理,几乎无需人工维护
SQL 数据库服务中包含自动软件修补功能,你无需进行任何基础结构维护。同时,内置的系统副本功能可帮你提供固有的数据保护,有保障的数据库持续运行时间和系统稳定性,让开发人员和架构师无忧使用。旧计算机发生故障时,系统副本会自动转移到系统配置的新计算机。
Pottermore 将自己的应用程序迁移到 Windows Azure 平台即服务,省略了管理和维护虚拟机的繁重工作。
支持熟悉的工具和平台,提高工作效率
通过可编程 API 驱动开发运营任务(如向外扩展或业务连续性),在扩展到成百上千个数据库的同时简化管理工作。SQL 数据库提供了很多管理工具,如 REST API、PowerShell、支持 HTML5 的 Windows Azure 管理门户,以及 SQL Server Management Studio,此外还支持常见的平台与技术(包括 .NET、Java、PHP、Ruby on Rails 和 Node.js)。通过与 Visual Studio 集成,可以进行无缝在线/离线开发,并在本地应用程序和针对云设计的应用程序上进行开发。通过支持 DAC 框架(允许在本地和云之间迁移),可将现有应用程序扩展到云。
Samsung 针对全球性 SmartTV 业务简化开发工作,成本降低 80%。SQL 数据库高级版支持数千用户同时上网注册市面上领先的 SmartTV 服务。
支持合规相关任务
SQL Database 已通过主要云审核机构的验证,该验证是已包含 Windows Azure ,合规认证和 HIPAA BAA、ISO/IEC 27001:2005、FedRAMP 及欧盟标准条款等审批认证中。
“SQL [Database] 中的防火墙和安全配置非常棒。我们的云服务现在和我们内部数据中心里的服务一样安全。”
BetOnSoft 首席软件架构师蒂凡•戈温德
搭配使用不同级别服务,支持创新式设计
SQL 数据库提供了多种不同级别的服务,可支持不同类型的数据库工作负载(从轻型到重型),你可以根据应用程序设计需要更改自己所用的服务级别,或搭配使用不同级别。借助 Windows Azure 的强大功能,你可以根据独特、现代的应用程序设计需求将 Windows Azure 服务与 SQL 数据库搭配使用,以降低成本、提高资源效率,开拓新的业务机遇。 |
技术应用
(10分) |
1. PPTV 是一家服务于全球华人的最大的网络电视平台,我们现在已经接入了5000多路的直播、点播信号源。通过互联网,通过多种终端向用户提供包括综艺、娱乐包括影视、体育等多种丰富的节目。
亚洲电视网的整个开发过程全部在 Windows Azure 云端完成。其视频点播、分发平台的技术基本沿用 PPTV 自己在国内的私有云平台 PPCloud。这个平台拥有一套 P2P+CDN 的内容分发系统,在视频处理上有自己的编码、转码方式、支持多码率的流媒体。
背景
PPTV 是华人市场影响力最大的网络视频媒体之一,在全球范围拥有超过 3 亿观众,拥有丰富的视频直播经验和技术积累。过去几年陆续有海外运营商和电视台联系 PPTV,希望 PPTV 帮助提供网络电视解决方案。PPTV 调研后意识到这是一个用户规模上亿的潜在市场,于两年前开始筹备基于云的亚洲电视网(ATN)。
PPTV 系统希望通过亚洲电视网为世界各地内容提供商提供一套低门槛的付费电视云平台,让他们将内容上传到 ATN平台,并授权给其它国家/地区的服务运营商使用。
但这么做并不容易,由于视频服务对网速的要求很高,该平台必须在不同地区提供网速以保证观众观看体验。传统的做法是在每个海外市场建设数据中心。这么做成本不菲,而且会拖慢业务拓展速度。
解决方案
PPTV 决定与微软公司合作,利用 Windows Azure 公有云平台的海外数据中心网络将亚洲电视网带向全球市场。双方在 2012 年 7 月正式签订合作协议。
亚洲电视网的整个开发过程全部在 Windows Azure 云端完成。其视频点播、分发平台的技术基本沿用 PPTV 自己在国内的私有云平台 PPCloud。这个平台拥有一套 P2P+CDN 的内容分发系统,在视频处理上有自己的编码、转码方式,支持多码率的流媒体。
Windows Azure 平台合作伙伴云角(Yungoal)帮助 PPTV 将 PPCloud 的核心技术迁移至 Windows Azure 云平台。客户上传的视频内容通过 Blob 存储进行保存,并由 Windows Azure 在全球的 CDN 网络将内容送达离观众最近的节点,确保视频播放速度。
依靠亚洲电视网,完全没有任何技术实例的小电视台和内容运营商也能在两三个月时间里,拿出一套同时支持智能手机、平板、电脑和机顶盒的云电视服务。这些客户不需昂贵的初期投入资本、过多的技术开发集成,就可迅速整合各类视频内容,快速实现内容定制、定价以及广告运作和收费视频节目的推送。
优势
进军全球市场
依托 Windows Azure 平台在北美、亚洲和欧洲地区的八个数据中心和 24 个 CDN 节点,PPTV 没有在海外投资 IT 基础设施便成功在全球地区提供了一站式的亚洲电视网平台,帮助客户构建 1080P 高清网络电视点播、直播服务。
中国公司进军海外,比基础设施更难的是市场拓展。PPTV CEO 陶闯表示:“微软二十多年积累的全球合作伙伴网络,为 PPTV 的海外拓展提供了难以比拟的价值。”
在 Windows Azure 平台合作伙伴的帮助下,目前美国、泰国、越南、印尼等地的多家电视运营商已经与 PPTV 达成协议,通过亚洲电视网推出自己的网络电视服务。若不采用公有云计算平台,PPTV 预计前期需要上百万美元 IT 基础设施投入。
避免重复开发
Windows Azure 对开源技术有着灵活而全面的支持。PPCloud 底层有大量 Linux 服务器,开发基于 Java、Python、PHP、Perl、Shell 等技术。PPTV 直接将 PPCloud 现有技术迁移至 Windows Azure公有云平台,避免了重复开发。
万无一失的服务
Windows Azure 提供了灵活的可扩展性,能够在流量高峰时提供近乎无限的计算和存储资源。此外 Windows Azure 还提供了 99.95% 的服务等级协议保证。确保亚洲电视网的客户进行热门直播满足海量观众的需求。
适应业务增长
作为一项新业务,亚洲电视网的用户数量由少增多。Windows Azure 提供了灵活的按量计费方式,收费精确到运行小时和存储 GB 等单位。亚洲电视网初期能够以很低的投入启动业务,再随着业务增长扩展所用资源,降低了新业务的风险。
2. 观致汽车为消费者提供超过 30 种创新服务,同时支持车内 8 英寸触控设备、移动手机客户端,以及 PC 之间的同步,用户可以通过车载设备实现发微博、签到、导航、车况管理、餐馆预订等功能。通过以 Windows Azure 为基础打造的车联网服务,观致汽车在汽车和数字世界之间建立了一座桥梁。Windows Azure 通过企业级服务等级协议和高可扩展性,帮助观致提供了创新、可靠的车联网服务。
背景
作为一个根植中国的国际化品牌,观致汽车围绕汽车消费者需求,致力于以优质产品和车联网服务,为用户带来愉悦的驾乘体验。
观致希望通过 Windows Azure 为 QorosQloud 车联网服务的终端发展、未来业务部署做好准备,并大幅降低系统成本、提升系统性能、确保系统高可用性和灵活扩展。
解决方案
QorosQloud 同时支持车内 8 英寸触控设备、移动手机客户端以及 PC。无论身在哪里,QorosQloud 都能实现即时即地导航,让车主掌握所需的行车讯息、车辆的健康状态,还能把自己的感受分享给好友。观致 3 内置一台 3G 联网的 8 英寸触控设备,Windows Azure 将来自高德、新浪微博等互联网合作伙伴的信息通过 3G 网络推送到车上。同时 QorosQloud 也提供了网页版以及主流智能手机平台应用,所有这些设备和汽车之间的通过都通过 Windows Azure 完成。整个平台除移动客户端以外的所有开发、测试工作都通过与微软产品组及微软企业服务部门的紧密合作在 Windows Azure 云端完成。
优势
创新的车联网服务
QorosQloud 为消费者提供超过 30 个创新服务,它同时支持车内 8 英寸触控设备、移动手机客户端以及 PC,在汽车和数字世界之间建立一座桥梁。
运用Windows Azure,QorosQloud可接收高德、新浪微博和其他多种互联网合作伙伴的信息(导航路径、天气、道路车况、临近餐厅等等),并通过 3G 网络直接将这些信息推送到车上。
同时 QorosQloud 在汽车、手机和 PC 之间的同步也通过 Windows Azure 完成。用户可以通过车载的 8 英寸触控屏实现发微博、签到、导航、车况管理、餐馆预订等功能。
Windows Azure 通过企业级服务等级协议(SLA)和高可扩展性,帮助观致提供了创新、可靠的车联网服务。
为海外市场做好准备
选择 Windows Azure 也为观致将来进军欧洲市场做好了准备。由于QorosQloud的服务都可存放于 Windows Azure,观致只需要和当地网络服务商建立合作,即可在欧洲提供同样出色的服务。 |
其它 |
其它需要说明的地方 |
技术三 |
技术名称 |
存储类对象存储子类 高级存储技术 |
创新点
(15分) |
适用于 I/O 密集型应用程序的低延迟、高吞吐量存储
关键方案:
承载 SQL Server 的虚拟机
创建具有企业级持久性的应用程序
将企业应用程序提升并转移到云中 |
技术介绍
(15分) |
高级存储将数据存储在采用最新技术的固态硬盘 (SSD) 上,而标准存储将数据存储在硬盘驱动器 (HDD) 上。
高级存储为 Azure 虚拟机上运行的 I/O 密集型工作负载提供高性能、低延迟的磁盘支持。可以将多个高级存储磁盘附加到虚拟机 (VM)。使用高级存储,每个 VM 的应用程序最多拥有 32 TB 的存储,每个 VM 可达到 50,000 IOPS(每秒输入/输出操作次数),读取操作的延迟极低。高级存储目前只能在 Azure 虚拟机使用的磁盘上存储数据。
使用高级存储时的缩放性和性能目标
当你为某个高级存储帐户设置磁盘时,其每秒的输入/输出操作次数 (IOPS) 和吞吐量(带宽)取决于磁盘大小。目前有三种类型的高级存储磁盘:P10、P20 和 P30。每种类型各有特定的 IOPS 和吞吐量限制,如下表所示:
高级存储磁盘类型 |
P10 |
P20 |
P30 |
磁盘大小 |
128 GB |
512 GB |
1024 GB (1 TB) |
每个磁盘的 IOPS |
500 |
2300 |
5000 |
每个磁盘的吞吐量 |
每秒 100 MB * |
每秒 150 MB * |
每秒 200 MB * |
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技术优势
(10分) |
承载 SQL Server 的虚拟机
Azure 高级存储随附特别设计的 DS 系列虚拟机,以进一步增强磁盘性能。你可以附加多个永久性磁盘,这些磁盘可为你的时间关键型应用程序提供最大 32TB 的存储和超过 50,000 次的 IOPS,并且读取操作的延时不超过 1 毫秒。
低延迟、高吞吐量的存储
Azure 高级存储是低延迟、高吞吐量的基于 SSD 的新型存储。它被设计用于在云中支持要求苛刻的企业工作负载。
持久且高度可用
Azure 高级存储会自动复制你的数据,以帮助防止意外的硬件故障,确保硬件随时都可供你使用。Azure 数据持久性对于永久性存储而言至关重要。Azure 客户拥有依赖于其数据永久性以及高故障容错性的关键应用程序。这就是高级存储在同一区域内保存三份数据副本的原因。 |
技术应用
(10分) |
1.北京肇煜宏泰信息技术有限公司是以 SDN 网络技术研发为核心提供基于互联网的 SDN 解决方案和技术服务的公司。
Algoblu 的 SDN 服务平台以云平台为基础,通过在中国各地至世界各地的云计算平台部署系统,使之成为 SDN 服务平台的网络节点和中转点,以最快的路由以处理世界各地的用户的请求。
2. Windows Azure 为 Admaster 提供了一个具有成本效益的云端基础架构,让其可以更加专注于互联网广告与数据分析产品,并以软件即服务(SaaS)的方式交付给 Admaster 的客户使用,消除 IT 基础架构与运维方面的成本。Windows Azure 的高 SLA 承诺可以让 Admaster 更具信心满足高端客户对可靠性的需求,提升客户的满意度,并在互联网广告这个市场中保持领先地位。 |
其它 |
其它需要说明的地方 |
申报总结 |
一段话自我推荐总结,最多300字 |
Windows Azure 的独到之处
可靠
Windows Azure 的平台设计完全消除单点故障可能,并提供企业级的服务等级协议(SLA)。它可以轻松实现异地多点备份,带来万无一失的防灾备份能力,让用户专心开发和运行应用,而不是担心基础设施。Windows Azure 已经成为CNTV, 光明网,武汉经济技术开发区,波音、宝马等大量国内外政府部门、企事业单位和跨国公司的选择。
灵活
Windows Azure 同时提供 Windows 和 Linux 虚拟机,支持 PHP、Node.js、Python 等大量开源工具。它提供了极大的弹性,能够根据实际需求瞬间部署任意数量虚拟机、调用无限存储空间。Windows Azure 订价灵活,并支持按使用量支付,帮助用户以最低成本将新服务上线而后再按需扩张。
价值
Windows Azure 提供了业界顶尖的云计算技术,它的云存储技术性能、扩展性和稳定性这三项关键指标均在 Nasuni 的权威测试中拔得头筹。Windows Azure 能够与企业现有本地 IT 设施混合使用,为存储、管理、虚拟化、身份识别、开发提供了从本地到云端的整合式体验。 |